Claude Codeの仕組みをやさしく解説する動画
Claude Codeがどう動いているのかの要点を掴んでいきましょう。
📕________AIでサボろうチャンネルの本________📕
📕 AI活用の教科書
生成AIの仕組みから、使い始め方、プロンプトの基礎やセキュリティなどAIを活用する上での基礎を網羅的に詰めた一冊です。
◎ 価格: 1,500円 / B5判・186ページ / 形式: PDF, EPUB
🔗 note: https://note.com/ai_saborou/n/n63b274a93ff0
🔗 Booth: https://ai-saborou.booth.pm/items/7057749
🧑💻 非エンジニアのためのAIコーディングの教科書
非エンジニアが自動化・コーディングを始める時の基礎の全体像を提供する一冊です。
バイブコーディングの始め方からAPI、ライブラリ、AIコーディングエージェント、Gitなどについて解説します。
◎ 価格: 2,980円 / A4判・334ページ / 形式: PDF, EPUB
🔗 note: https://note.com/ai_saborou/n/nf56e5ba7a62e
🔗 Booth: https://ai-saborou.booth.pm/items/7794751
📕________________________________________📕
## もっと深く学びたい人向けに
### Claude Codeのドキュメント
▼ 仕組み概観
https://code.claude.com/docs/ja/features-overview
▼ コンテキストウィンドウの変化
https://code.claude.com/docs/en/context-window
▼ ツール一覧
https://code.claude.com/docs/ja/tools-reference
### ツールに関して
動画内で紹介した"ツール"はTool CallingやFunction Callingという機能で呼ばれています。
結構LLMの黎明期からある仕様で、基本的にどんなAIを使うにしても存在しています。
Claudeでの例を見たい方はこちら。
https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/overview
また、このTool CallingのためにはLLMが規定のフォーマットでテキストを出力しなければなりません。
ですが、LLMがどう動いているかを知っている方は「LLMは確率的な存在なので不安定なのでは?」と感じるかもしれません。
それに対する打ち手としてConstrained Decodingと言って、LLMが選べるトークンの種類を絞る手法があります。各社のAIがどのように実現しているかの実装方法が明かされている訳ではないので、確定ではないですがおそらく似たような手法を使っており、概念として面白いので学びたい方はこちら。
https://letsdatascience.com/blog/function-calling-tool-use-ai-agents
### 具体のコードに関して
Claude Codeはオープンソースではないのでコードを読むことができません。
頑張ればリバースエンジニアリング的なこともできますが、規約でやめてと書かれているので非推奨です。
https://www.anthropic.com/legal/consumer-terms
競合のCodexとOpenCodeはオープンソースなので、こちらは勉強になることでしょう。
https://github.com/openai/codex
https://github.com/anomalyco/opencode
【タイムスタンプ】
00:00 イントロ
00:57 Claude Codeの仕組み概観
04:25 環境とツール
09:44 AIの頭の中身とコンテキスト
15:28 おわりに
【連絡先】
講演・アドバイザリー・業務分析など、お仕事のご相談などあれば下記のお問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
https://forms.gle/csH85q4gHkvTpiCH6
メールアドレスに直接ご連絡いただいても構いません。
ai.de.saborou.channel@gmail.com
【その他SNS】
▼ note
https://note.com/ai_saborou
▼ X
https://x.com/ai_saborou
--------------------
CREDITS
## CV
万象サボル(CV: 宮舞モカ)
https://www.ah-soft.com/voice/moca/index.html
## BGM
ベラドンナ
https://dova-s.jp/bgm/play4463.html
Science
https://dova-s.jp/bgm/play11171.html
Digital Space
https://dova-s.jp/bgm/play12860.html
Blue Ever
Music by Khaim: https://www.khaimmusic.com/
電脳都市にて
https://soundcloud.com/baron1_3/cybercity
## 効果音
効果音ラボ
https://soundeffect-lab.info/
OtoLogic
https://otologic.jp/free/license.html
📕________AIでサボろうチャンネルの本________📕
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生成AIの仕組みから、使い始め方、プロンプトの基礎やセキュリティなどAIを活用する上での基礎を網羅的に詰めた一冊です。
◎ 価格: 1,500円 / B5判・186ページ / 形式: PDF, EPUB
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非エンジニアが自動化・コーディングを始める時の基礎の全体像を提供する一冊です。
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◎ 価格: 2,980円 / A4判・334ページ / 形式: PDF, EPUB
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## もっと深く学びたい人向けに
### Claude Codeのドキュメント
▼ 仕組み概観
https://code.claude.com/docs/ja/features-overview
▼ コンテキストウィンドウの変化
https://code.claude.com/docs/en/context-window
▼ ツール一覧
https://code.claude.com/docs/ja/tools-reference
### ツールに関して
動画内で紹介した"ツール"はTool CallingやFunction Callingという機能で呼ばれています。
結構LLMの黎明期からある仕様で、基本的にどんなAIを使うにしても存在しています。
Claudeでの例を見たい方はこちら。
https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/overview
また、このTool CallingのためにはLLMが規定のフォーマットでテキストを出力しなければなりません。
ですが、LLMがどう動いているかを知っている方は「LLMは確率的な存在なので不安定なのでは?」と感じるかもしれません。
それに対する打ち手としてConstrained Decodingと言って、LLMが選べるトークンの種類を絞る手法があります。各社のAIがどのように実現しているかの実装方法が明かされている訳ではないので、確定ではないですがおそらく似たような手法を使っており、概念として面白いので学びたい方はこちら。
https://letsdatascience.com/blog/function-calling-tool-use-ai-agents
### 具体のコードに関して
Claude Codeはオープンソースではないのでコードを読むことができません。
頑張ればリバースエンジニアリング的なこともできますが、規約でやめてと書かれているので非推奨です。
https://www.anthropic.com/legal/consumer-terms
競合のCodexとOpenCodeはオープンソースなので、こちらは勉強になることでしょう。
https://github.com/openai/codex
https://github.com/anomalyco/opencode
【タイムスタンプ】
00:00 イントロ
00:57 Claude Codeの仕組み概観
04:25 環境とツール
09:44 AIの頭の中身とコンテキスト
15:28 おわりに
【連絡先】
講演・アドバイザリー・業務分析など、お仕事のご相談などあれば下記のお問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
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メールアドレスに直接ご連絡いただいても構いません。
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▼ X
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CREDITS
## CV
万象サボル(CV: 宮舞モカ)
https://www.ah-soft.com/voice/moca/index.html
## BGM
ベラドンナ
https://dova-s.jp/bgm/play4463.html
Science
https://dova-s.jp/bgm/play11171.html
Digital Space
https://dova-s.jp/bgm/play12860.html
Blue Ever
Music by Khaim: https://www.khaimmusic.com/
電脳都市にて
https://soundcloud.com/baron1_3/cybercity
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効果音ラボ
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OtoLogic
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